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行业痛点

Industry

运营效率低 港口效率为王，要求24小时不间断作业，传统港口以人工核查为主，工作效率低，等待作业一小时即浪费数万员，港口急需提高效率，降低运营成本。
安全责任大 港口安全是一项复杂的系统工程，具有流动分散，操作复杂，人机交叉，点多面广，昼夜连续作业的特点，监控盲区多，依赖人工管控无法避免安全隐患。
人员分布广 港口业务场景多，作业人员分布广，无法做到全面，实时监控，危险行为无法智能预警，出现事故难溯源。

解决之道

Solution

基于人工智能视觉识别技术，对闸口、场桥、岸桥等关键节点内人员行为，设备状态，环境风险进行全天候高精度智能监控，安全隐患及时预警，提高运营效率，保障港口安全。
基于人工智能视觉识别技术，替代人工核查，实现集装箱全流程识别，提高识别效率，智能识别车辆号牌及车轴数系统，实现对港区闸口车辆通行的无人化管理。

相关算法应用

Algorithm

箱体残损识别
箱体残损识别
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别箱体残损情况，及时告警通知管理人员，此算法准确率不低于90%，极大地提高了管理运营效率。
车轴数识别
车轴数识别
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别车轴数，方便车辆管理，此算法准确率不低于90%，极大地提高了管理运营效率。%，极大地提高了监管效率。
集装箱识别
集装箱识别
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，智能识别区域内集装箱，实现集装箱全流程识别登记，此算法准确率不低于90%，极大地提高了管理运营效率。
集装箱箱号识别
集装箱箱号识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对集装箱箱号有效识别，自动登记，此算法准确率不低于90%，极大地提高了管理运营效率。
车牌识别
车牌识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对机动车车牌有效识别，包括地域编号和车牌号，进行身份验证，自动登记进出车辆，达到高效率监督监管。
船舶编号识别
船舶编号识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对船舶号有效识别，提取船舶信息，进行身份验证，自动登记，此算法准确率不低于90%，极大地提高了管理运营效率。
龙门吊检测
龙门吊检测
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别指定区域龙门吊运行情况，如有异常及时通知管理人员，此算法准确率高于90%，极大地提高了监管效率。
铅封识别
铅封识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别铅封状态，如有异常及时通知管理人员，此算法准确率高于90%，极大地提高了监管效率。
吊装作业区域识别
吊装作业区域识别
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，对吊装作业区域智能安全监测，防止人员进入，及时预警，此算法准确率不低于90%，极大地提高了监管效率。
货物坍塌区域识别
货物坍塌区域识别
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，对货物坍塌区域智能安全监测，防止人员进入，及时预警，此算法准确率不低于90%，极大地提高了监管效率。
人员站位不安全识别
人员站位不安全识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别人员站立位是否安全，如果不安全及时告警，通知管理人员，保障人身安全，此算法准确率高于90%，极大地提高了监管效率。
人员摔倒识别
人员摔倒识别
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别监控区域内人员摔倒行为，准确率高于百分之90，及时救援，此算法准确率高于百分之90，极大地提高了安全监管效率。
排污口检测
排污口检测
通过规模化的排水口排水数据检测训练，赋予监测系统智能检测能力，判断检测场景内排污口排水情况，有效提升企业污水排放监督管理。
入侵检测
入侵检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别重点警戒区域的人员闯入行为，准确率高于90%，可以有效提高人工监管效果，达到高效率监督监管。
安全帽检测
安全帽检测
基于大规模安全帽数据识别训练，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况，准确率高于百分之90，达到高效率监督管理。
工服检测
工服检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动监控员工衣着规范情况，且有效防范外部人员闯入，算法基于大规模工作服数据训练，准确率高于90%，达到高效率监督监管。
烟火识别
烟火识别
基于视觉识别技术，配合摄像头， 自动对监控区域内烟火识别，定位烟雾发生区域，发现立即报警，及时救援，此算法准确率高于百分之90，极大地提高了安全监管效率。
吸烟检测
吸烟检测
基于人工智能视觉分析技术，实时对进入检测区域的人员抽烟行为进行自动识别，若检测到人员有吸烟动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。极大地提升了工作区域的管控效率，保障了工作人员的安全。